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          筆趣閣 > 都市小說 > 重寫科技格局 > 第八百一十二章 秀未來肌肉

          第八百一十二章 秀未來肌肉(1 / 2)

          要讓世人更清楚5g的意義,光靠尤肖虎一句5g會成為大風制造2025的根基顯然是不夠的。

          大風集團需要做更多的事情。

          大會第二天第二個演講,就是去年大會高調亮相的虛擬現實。

          虛擬現實經過了一年火熱的發展后應用正在不斷拓展,比如場景展示,房地產行業很快入局vr,通過vr看房推動用戶的線上看房體驗,豐宇飛那邊也已經開始把vr應用到教育上,開設了vr教學體驗區。

          而vr發展最快的地區就是霓虹國,vr小電影掀起了一個細分領域的大爆發,并且迅速覆蓋全球。

          但大眾終究是喜新厭舊的,大家需要更多的應用,所以在今天的大會上,顧俊輝先介紹了最新的設備之后的重點還是在應用上。

          大會現場直接推了5款由大風娛樂開發的vr游戲,另外,跟大風集團合作的全球游戲大廠的vr游戲也將在今年陸續上線,比如a的生化危機vr版,任天堂的寵物小精靈vr版,這些游戲都將會在九州平臺,ps平臺等vr平臺上線。

          此外,顧俊輝提到了一個網友們都很關心的應用話題。

          “現在vr出了不少聯機游戲和對戰游戲,這就使得不少玩家開始期待一個事情,我們何時能看到一款大型多人在線角色扮演vr游戲,作為以神傳開啟了網游時代的企業,我們對于打造一款大型多人在線角色扮演vr游戲同樣充滿了期待,同時,我可以很明確的告訴大家,我們已經開始在做了。

          我們現在對于這款大型多人在線角色扮演vr游戲的上線時間有一個大概的預估,應該會在2020年。”

          現場出現了一些失望的聲音,顧俊輝笑著示意大家稍安勿躁,“我知道要等5年有些遙遠,但一款3a大作的開發都需要5年,何況是一款大型多人在線角色扮演vr游戲,這背后的技術難題遠比做一款3a大作要復雜的多。

          不過雖然我們短時間內確實拿不出一款真正意義上的大型多人在線角色扮演vr游戲,但我們已經開始為這個方向鋪墊了,今天我們就先帶來一個為大型多人在線角色扮演vr游戲打基礎的產品,新世界。”

          “新世界是我們打造的一款以2020年作為時代背景的重社交多人在線vr游戲,在新世界里有十多個vr場景,玩家可以在這些vr場景中認識到來自不同地區的朋友,其實某種意義上來說,新世界就是一款大型多人在線角色扮演vr游戲,只不過它還不能支持一些我們期待中的游戲體驗,而且暫時能支持同時在線的人數比較有限。

          但是作為一個鋪墊,我們認為新世界會帶給vr玩家一次不一樣的體驗。

          而等到了2020年我們的游戲還會有另外一個驚喜等著大家那就是按照我們的計劃,它將會與5g融合屆時這不僅是一款大型vr網游,它更是一款移動化的vr網游可以說,2020年真正意義上的移動vr將會開啟。”更新最快手機端::

          顧俊輝通過一段視頻來展示移動vr他口中的移動vr,指的是用戶將會佩戴更為輕便的設備,通過5g來實現高精度的vr游戲體驗,“而根據我們的預判移動vr的全面發展差不多會在2025年到來。”

          虛擬現實之后華夏工程院院士,大風集團無人駕駛項目組首席顧問李德義帶來了今天的第三個演講,無人駕駛。

          “很多人都在問無人駕駛的時代到底還要等多久,在我們看來,無人駕駛未來會迎來兩個關鍵的時間節點分別是2025年和2050年。

          為什么我們認為這兩個時間節點非常重要,首先是因為今年將會是無人駕駛第一個關鍵節點。

          無人駕駛的概念雖然發展了幾十年但始終處于l1,l2階段l1和l2階段的一個最大的特點就是人類在駕駛過程中依然起的是主導作用。

          只有當無人駕駛進入l3階段,雖然還需要配備安全駕駛員但無人駕駛l3階段人類已經從主角變成了輔助角色人類承擔的僅僅只是一個支援作用。

          換句話說l3才是無人駕駛真正意義上的開始。

          而今年,我們大風集團將打開這扇通往真正無人駕駛的大門。”

          李德義打開ppt,“無人駕駛說白了就是三個核心步驟,分別是感知定位、規劃決策、執行控制。”

          “從感知定位來說,這兩年攝像頭,機械雷達以及激光雷達的發展非常迅速,帶給了市場很多驚喜,所以對無人駕駛來說,現在更需要突破的反而是高精地圖技術。

          什么是高精地圖,拿大家最熟悉的gps定位來說,由于電離層、反射作用等因素的干擾,gps定位是有誤差的,它的精度只能達到米級,這個精度對于無人駕駛來說顯然是不夠的。

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