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          第八百一十二章 秀未來肌肉(2 / 2)

          此外,gps定位還有一個問題,它是跳動的,gps定位是每時每刻根據當前的時間去算的,容易出現計算結果不準的情況。

          所以為了提升定位精度,我們需要慣性導航和幾何定位技術,這,也是我們這兩年的主要技術突破之一,我們融合了傳統定位,慣性導航以及集合定位技術,實現了無人駕駛需要的高精地圖需求。

          至于規劃決策,這一直以來都是我們大風集團無人駕駛的核心競爭力所在,不過之前我們的優勢是在算法上,現在,我們打造了云端仿真空間。

          強大的算法配合龐大的云端數據,其目的就是為了讓我們的汽車大腦都能成為經驗豐富的老司機,有能力應對各種各樣的駕駛狀況。

          可以這樣說,從感知定位和規劃決策層面來說,我們早已進入了l3級別,我們最后要突破的就是執行控制,這也是真正將無人駕駛落地的基礎。

          而在這個層面,我們關鍵要做兩件事情,首先要進行電控改造,就是如何讓電腦直接來控制油門的大小,方向盤的轉動和剎車等動作。

          第二個事情就是推動無線通信技術的發展和融合,構建城市交通大腦,讓無人駕駛真正融入城市數據。

          而這個技術,正是5g。

          所以在我們看來,今天,我們大風集團已經實現了無人駕駛l3級別的實驗突破,2020年,我們將會開啟l3級別的無人駕駛量產化,等到2025年,l3無人駕駛將開啟大規模應用,因為我們認為2020年到2025年會是5g成熟的重要階段。

          而等到2050年,l3無人駕駛會普及,無人駕駛也將進入l4階段,這是基于我們對算法發展的預判。

          也許很多人會好奇,為什么我們對2050年的預判是l4而不是l5,因為事實上l4和l5之間的差距就像我們平時常說一個人開不開竅的問題。

          如果找到了那個點,l4到l5只是跨一步那么簡單,更重要的是,從商業需求來說,l4足以滿足無人駕駛商業化需求。

          l5更多是一種對技術極限的追求,并不是對商業應用和產品普及的追求。

          當然,2050年還很遠,但我認為我們可以一起期待十年后的2025年了。”

          無人駕駛之后,今天的第四個演講,也是今天上午的最后一個主線主題來了,那就是海量物聯網。

          根據3gpp的定義,所謂海量互聯網指的是每平方公里至少有100萬臺設備無時無刻不在連接,而海量物聯網顯然是5g時代的一個全新應用領域。

          就比如大風集團喊了很多年的智慧城市,只有等5g來了,才能真正意義上把更多,乃至所有的城市基礎設施連接起來,實現真正意義上的智慧城市。

          監管部門直接通過計算機掌控城市全局,到了那個時候,火災救援,道路疏通,抓捕罪犯,都能得到進一步的效率提升。

          而大風集團對于海量物聯網時代的開啟時間預判同樣是2025年。

          除了這四個演講,這一上午還有十幾個小演講,這些演講有三個共通點,一是大家相對比較熟悉的產業。

          二是大風集團對這些技術的展望都把2025年作為了一個關鍵節點。

          三是這些主題都跟5g有關,都是基于5g后,這些技術都將有一個進一步的發展。

          這個上午大風集團給大眾帶來了一個感覺,4g時代開始還沒幾年,5g時代好像要來了,而在5g時代,大風集團似乎是處于一個比較領先得狀態,而且已經對5g應用有了很多的具體規劃。

          如果大風集團真的能在5g上領先,那么5g也將成為大風集團繼芯片,云智聯之后的又一個領先的關鍵底層技術。

          不過大家也有一個疑惑,按照大風集團的說法,今年才開始5g實驗,這么早推廣5g概念,會不會有點著急了呢?

          僅從上午的表現來看,大風集團好像有點開始秀未來肌肉的意思

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