經歷了連續長時間的高強度模擬之后，寧晨終于感覺自己的精力已經快要耗盡，不得不結束了這一次的大腦仿真模擬。
從大腦仿真模擬的狀態中跳出來，寧晨顧不上休息，而是趁著數據的記憶還非常的清晰，馬上開始了數據記錄的工作。
剛剛的這些仿真模擬過程，所產生的數據量是非常巨大的。
好在寧晨的記憶力也足夠的強，可以清晰的記住每一個數據細節，就像把一張張照片存儲在自己的大腦中一樣。
當然，這樣的記憶是屬于短期的記憶，并無法長時間的維持，否則寧晨的大腦也是會無法承受這么大的記憶存儲量的。
“呼總算是全部記錄完了啊。”
即便只是記錄了其中的各項主要數據，寧晨也花費了不少的時間，這也讓寧晨消耗完了最后的一絲精力。
此時寧晨不禁在心里吐槽著，如果能夠把剛剛大腦仿真模擬過程中的全部資料，都拷貝到自己的電腦里就好了。
不過寧晨也清楚，這種級別的模擬，存儲量應該是一個天文數字，普通的硬盤恐怕根本無法承受這么龐大的數據量。
休息了一會兒，感覺到自己的精力恢復了一些之后，寧晨開始分析著自己剛剛從模擬空間中，得到的這些數據。
對比著之前小智模型化處理所獲得的數據，寧晨很快便發現了其中存在的區別。
“相比之下，小智模型化處理的數據，反而是更有規律一些。看來這就是機械化的模擬與高精度仿真模擬的區別吧。”
寧晨知道，在真實的環境中，影響到流體運動和受力的情況會更加的復雜，因此其實沒有那么明顯的規律，反倒是一件更正常的事情。
最重要的，還是如何去還原真實的環境，將所有可能會影響到流體運動的因素，全部都考慮進來。
當然，沒有明顯的規律，并不代表沒有任何規律，也不代表無法通過數學模型去進行描述。
事實上，通過剛剛仿真模擬的過程，寧晨已經對有關納維斯托克斯方程的問題，有了自己更深層次的理解。
只是由于大腦仿真模擬，讓寧晨的精力耗費得有些嚴重，今天晚上寧晨是沒法再繼續深度思考下去了。
經過一晚上充分的休息，寧晨已經恢復了滿格的精力。
簡單的吃了些早餐，寧晨來到書房，開始了一天的工作。
“納維斯托克斯方程描述了二維或三維空間中流體的運動，這些方程要對關于位置xrn和時間t0定義的未知速度向量ux，tuix，t1inrn，以及壓力x，t求解。這里我們只限于考慮充滿全空間的不可壓流體，于是我們可以得到納維斯托克斯方程的初始條件”
在精力飽滿的狀態下，寧晨的思考速度非常的迅速，很快便按照昨天晚上得到的各個模擬數據，對納維斯托克斯方程進行了研究。
就這樣，寧晨保持著這種全神貫注的研究狀態，每天除了吃飯、睡覺、洗漱之外，幾乎把時間都放在了這項研究上面。
因為現在的寧晨已經有了比較清晰的思路，所以不會再像之前那樣，只是把每天的閑暇時間用于數學研究了。
甚至在晚上睡覺，突然想到什么新的思路之后，寧晨也是馬上從床上爬起來，繼續拿起紙和筆，把自己剛剛想到的思路整理起來，重新進行分析。
隨著時間一天天過去，寧晨逐漸完善了自己現有的思路。
“以我現在的數學能力，和模擬出來的數據，想要直接徹底的去解決納維斯托克斯方程的存在性與光滑性并不容易。不過至少已經足夠解決一部分的問題了。”
寧晨決定，還是按照自己之前解決秋成同猜想的思路，將這個大問題分成幾個部分，然后逐一的去進行攻克。
寧晨首先要解決的一個問題，是在一種特定情況下，去對納維斯托克斯方程進行求解。