像這一對連體姐妹，顱底和頸椎連在一起的情況更是非常罕見，文獻上目前沒有看到報道，這對楊平的挑戰可想而知。
科研的訓練讓楊平不僅僅是一個會看病做手術的醫生，他還是一個具備解決未知問題的醫生，因為他是醫生中的科學家，而不是手術匠。
以前手術的連體人，共用器官其實不是真正的共用，而是兩套器官混用，比如胃，兩個胃是相通的，手術需要將胃分開，然后將相相通的口子修補，其它實質性器官也一樣，所謂共用，是通過這些器官的血液循環或其它管道存在相通的現象。
所以這些器官實際上都不是一個，而是有兩個，不是真正的共用，而是混用，如果重要器官只有一個，連體人是沒辦法分開的，一個器官給誰呢。
在基因上也說明這一點，連體人是同卵雙胞胎發育障礙引起的，所以一般來說他們有兩套器官。
現在這一對連體姐妹，她們的腦干和頸髓連在一起，她們錯在混用的情況，如果是只有一套，楊平也不可能給她們做手術，現在是有兩套，兩套處于混用，分界不清楚，而且發育狀態也不明。
這種混用與其他器官混用不同，蘋果和梨子丟在一個箱子里，分開它們好辦很多。但是如果面粉與米粉混合在一起，很難將他們分開，現在楊平面臨的就是這種糟糕的局面。
楊平坐在醫生辦公室，對面是一塊專用閱片屏幕，其它醫生圍在周圍，很多手術前的討論就是在這種方式完成。
莫斯利托約翰內森的福，混在人群里，也沒有人發現他，鑒于他是約翰內森的朋友，即使被發現，多少會給點面子，不會再驅離他。
“其它地方好辦，這個區域的解剖非常復雜，有些神經核團靠得很近，有些神經核團可能融合成一個，我們一定要將它們精確區分，否則手術后果不堪設想。”
楊平指著屏幕上的影像圖片說，對他來說，其它都不是問題，只有這一點暫時不確定，但是也只是暫時的。
神經核團混在一起，可比這個部位的腫瘤手術難做多了，這又讓宋子墨不免擔心起來。
“頸椎好像也是難點。”約翰內森說出自己意見。
楊平說：“從延髓以下，頸髓的分界線還是比較清楚，我們手術注意點，不要傷及神經束和神經核團就行，頸髓和頸椎分離后，有些節段需要進行融合進行穩定，至于缺損的皮膚，用擴增的皮膚來覆蓋。”
約翰內森明白，這些對他來說是問題，但是對楊教授來說不是問題。
“這是何主任那邊的大模型描繪的神經核團位置、邊界及給出的建議手術入路。”宋子墨又調出大模型建立的三維立體腦部圖像。
約翰內森和莫里斯無不驚訝，沒想到中國的人工智能發展這么快，在醫學上的應用已經走在前列，美國也有類似的人工智能模型，但是缺乏一款像這種醫學大模型，因為沒有用來做基座的數字人。
楊平仔細看人工智能描繪的邊界，它與楊平自己描繪的邊界差不多吻合，關鍵是那些混合和錯亂的區域，就算人工智能也很難百分之百描繪準確，畢竟它也是依靠輸入的數據來判斷，輸入的數據可能存在不夠或者失真。
“怎么樣，這條分界線精確嗎？”宋子墨問道。
所有人的目光投向楊平，因為人工智能雖然厲害，但是這是第一次用于這種場景，以前還沒有實戰經驗，所以究竟行不行也不敢肯定。
其它東西可以試試，實在不行大不了推倒重來，手術可不能試試，只有一次機會，就算這條分界線是正確的，也必須要有驗證的方法。
這對連體的手術不是非做不可，不做手術可以這樣保持現狀活下去，做手術如果兩個人出現生命危險，這樣得不償失，不符合手術的基本原則。
“與我自己描繪的比較符合，但是就算是這樣，我們也不能保證它是對的，因為不管是我的描繪還是大模型的分析，都是第一次，沒有大量樣本做佐證，這種案例也不可能有大量樣本來佐證。”楊平若有所思的說。
“那怎么辦？”約翰內森說。
“這種手術，要么不做，要么要做到萬無一失。”楊平堅定地說。
“可是這種事情沒法驗證呀？”宋子墨也犯難了。