至于現在，這些都不重要，而且在汽車上塞一個車載hc進去問題不大，相對一臺車來說并不是很占據空間。
二十分鐘后，所以的檢索和調試完畢，人們看了葉華秀技術秀了三十多分鐘的操作，最期待的時刻終于到來了。
“老板，還是讓我來吧？”這時，準備試乘的時候，一名海岸線公司的技術人員來到了葉華面前。
“不需要，再也沒有比我親自試乘更有說服力了，技術問題檢索無誤，翻不了車，我不親自來就等于說明信心不足。”葉華否定了他的建議，誠然沒錯，但作為海岸線公司創始人和靈魂人物……最終還是沒能扭過老板。
到了下午17時許，一切準備就緒，會議大廳幾千名觀眾，看直播的成千上萬的觀眾都目不轉睛，因為即將發生的事情，可能是全球汽車工業迎來里程碑式變革的時刻，將會是載入史冊的時刻。
車內，葉華系好安全帶，瞄了眼前方的鏡頭，然后雙手從方向盤上收回來以示并沒有人工控制汽車。
“小音，去深坑酒店。”葉華說了一句，話音一落，一道電子合成聲音響起：“是的主人，是否授權托管自動駕駛？”
“對，你來開。”葉華淡定的說道。
“自動駕駛模式上線中……”
只見車內前方的窗口立馬出現了全息投射屏幕，前面的擋風玻璃仿佛是一塊獨立的智能顯示屏幕。
實際上，是浮空投射屏幕貼合在駕駛座向前看所呈現出來的視角的結果。
頓時，大屏幕分成主屏和若干個小屏幕縮小在一側，汽車外部各角的攝像頭把視角內傳回來的實況圖像接收，hc的人工智能系統開始進行識別。
如果是傳統的人工智能，那想要識別路況信息可就需要大量的數據做支持才行，而且還要有完善的道路交通基礎設施作為輔助駕駛，路標、道路上的激光雷達系統、智能網聯等等，一系列的數據支持下才能順利的出行。
需要太多的大數據和諸多的輔助設備提供支持，東西越多就越容易壞事，就會面臨一個難題，那么有可能會面臨一個小小的障礙就導致自動駕駛停滯，例如馬路上的路標不夠清晰，他接收不到這些大數據的反饋，就可能出問題了，說不定直接不走了，在馬路上突然停下那是會造成連環追尾事故的。
但葉華開發的人工智能可就完全不一樣了，小數據做大任務，它具有自我情感邏輯分析的能力，懂得因果關系，這是與其他公司或機構的人工智能完全不同的。
例如道路上的路標不見了，但它依然可以分析因果關系，這意味著在這一套人工智能技術驅動下的汽車可以走很多的道路，不僅僅是公路，山地野路它都能走，因為它可以通過很少的數據來完成一項大的任務，而且是正確選擇。
切換到自動駕駛模式之后，汽車引擎聲響起，在現場一百多號人的關注之下，在會議大廳幾千人的關注在下，在成千上萬關注大會直播的觀眾們注釋之下……
……</p>