“光場是空間中所有光線的集合，其中任意一條光線都存在七個參數，分別是三維視點坐標、水平和垂直視角、波長、時間。”
“固定視點和視角，計算該視角下通過視點的全部光線，就能得到站在該點看到的平面圖像。只要記錄的光場足夠完整，不管怎么移動視點視角，都可以生成相應圖像。”
“如果計算能力足夠強，能以每秒60幀的速度顯示畫面，你就可以直接進入光場場景中游覽。”
“想象這樣的應用：你的朋友從故宮拍了一張光場照片給你，你用vr設備進入照片，在那時那刻的故宮中隨意行走。不管你怎么變換位置和視角，都能看到完美的畫面。”
“是的，不需要建模，只要采集完整的光場，我們就可以進入虛擬場景中。”
“那時候平面照片的概念也會消失，所有照片都是立體的，都可以進入其中漫游。我們今日所謂的‘攝影’，只是立體照片中參數最完美的一張‘封面’而已。”
“由此，我想提出圖形學的第二個革新方向。”
“從記錄像素的光柵圖形學，轉變為記錄光線的光場圖形學。”
創造世界和記錄世界都說完了。
fire緩了一下，再度開口，這一次掌聲依然沒有結束。
“不管是創造、還是記錄，都是生成圖形的方式。很有意思的是，近幾年來，我們看到第三種圖形生成方式正在崛起。那就是人工智能。”
“未來圖形學的第三項變革，不需要贅述，在座每個人都明白，人工智能取代人力。”
“這個方向是深空最早在做的，已經發布了一些成果，也有還未發布的，等會兒詳細展示。”
對于人工智能，他沒說太多，因為這方面老生常談了。
他簡單的幾句話，讓在場許多人忽然產生一種明悟。
怪不得……怪不得深空毫無開源意識，對全世界的群起圍攻毫不在乎，怪不得深空的核心員工都說他們不是人工智能公司……
fire浩浩蕩蕩一番話說完，人工智能只占三句。
這種被全世界狂熱追捧的技術，他真的在乎過嗎？
回想深空的人工智能成果，其實大部分都屬于圖形學，只有vocalcords和回聲配音是例外，然而兩者都被賣掉了。
自然語言處理的盈利空間那么大，他轉手就能賣給別人。
做完回聲配音，明明繼續做相關開發才是明智的，他卻連理都沒理，轉頭就跑去做毫無盈利的終點引擎。
人工智能，對fire來說，到底意味著什么？
難道僅僅只是圖形學改革的工具嗎？
難道全世界的圍攻排擠其實都使錯了勁嗎？
fire一心一意搞圖形，只不過隨意往人工智能插一腳，就把全世界嚇尿了褲子……這又算什么？
所有人面面相覷。
圓臺上，fire完成了他的闡述。
“所以，這就是我想要提出的，新圖形學概念。”
“傳統圖形學，基于視覺表達，基于光柵，基于人力。”
“未來圖形學，基于內在交互，基于光場，基于人工智能。”
……
全場安靜。
圖形學的研究內容太大、也太雜亂了，對于未來圖形學是什么樣子，人們有過模模糊糊的預測，卻從未如此清晰明確地闡釋出來。