“谷歌公司正在用alphafold2人工智能系統攻克整個蛋白質信息庫，這個所謂的蛋白質信息庫中大概有2.8億條蛋白質的序列信息，目前這個人工智能系統已經攻克了超過2億個蛋白質三維結構信息的預測。”安無恙說明著人工智能系統alphafold2的夸張戰績。
“至于為什么只做了2億多個蛋白質的預測，答案很簡單，因為剩余的序列要么太短，要么屬于冗余序列，不太具備研究價值，所以被alphafold2給篩選去掉而已。”安無恙說明。
“這是什么概念呢，我用大家更容易理解的方式說明。”安無恙試著用更簡單的方式說明人工智能系統在醫藥領域中的重要性。
“在這個【國際蛋白質結構預測大賽】中，它的題庫包含了兩億多道題目，每一次大賽只需要取出來幾道題或者是幾十道題讓參賽選手做題，如果是傳統的人工分析方式，比如說通過x射線晶體衍射、核磁共振、冷凍電鏡等等解題方式.”安無恙稍微停頓了一下。
“通過這些方式分析復雜蛋白質的三維結構信息，哪怕只分析一個復雜蛋白質，那也需要幾個月的時間。”安無恙嘆氣。
“正是因為如此，每一屆大賽只需要分析幾個復雜蛋白質或者是幾十個簡單蛋白質的三維結構信息，從而避免出題者都沒時間研究正確答案。”安無恙調侃。
“然而谷歌公司的alphafold2人工智能系統就打破了傳統的局限性，這一個大賽對它來說，那已經成了它的玩具，因為它已經攻破了這個大賽的所有題庫，這個大賽對它來說沒有任何意義。”安無恙敘述alphafold2人工智能系統的強大。
“如果沒有意外的話，谷歌公司的這個alphafold2人工智能系統，極有可能會獲得諾貝爾級別的獎項，可能是化學獎，也有可能是醫學獎。”安無恙補充。
“另外，地球上的蛋白質種類有十億甚至是百億千億的數量級別，如果讓人類慢慢一個一個研究，那要研究到什么時候？”安無恙說著相關前景。
“但若用這個alphafold2人工智能系統，那就可以更輕松的研究蛋白質，從而在更底層的邏輯上研發醫藥項目。”安無恙說明蛋白質和醫藥領域的關聯。
“我們五更天在這些方面比較弱，再加上芯片領域的相關封鎖，如果我們五更天想要成為世界級的醫藥企業，只有我們自己走出來一條路才可以。”安無恙嘆氣。
“總不能讓我們購買落后性能的芯片，再使用海外的系統工具，進行我們自己的藥物研發工作吧？”安無恙吐槽。
那不是事倍功半？
更關鍵的是鬼知道這些東西會不會有后門程序？
或許有人覺得這些設備不鏈接網絡，那就萬事大吉了？
那有沒有一種可能是這些設備內部預設了某種信息閾值，當達到了某種信息閾值的時候，便會讓設備故障，從而上門維修的時候提取相關信息？
別問這種事情安無恙是如何知道的
說多了容易犯錯！
“鴻志哥，你現在明白我為什么要投資炭變團隊了吧？”安無恙看向陳鴻志。
安無恙投資炭變團隊，那可不是做什么傳統的芯片研發工作，而是要推動五更天醫藥集團成為世界級的醫藥巨頭！</p>