“能，但總歸有些環節吃不準，車師兄在的話，把握更高。畢竟我屬于紙上談兵，人家車師兄一年實戰十幾、幾十次，沒法比。不是光有一個齊魯方案就行，還要豐富的實戰經驗。”
陳勇抬眼看羅浩，見羅浩幾乎躺在椅子上，坐姿很罕見的不標準。
應該是搶救的時候消耗了太多的精力，羅浩也有點扛不住。
二黑蹲在羅浩身邊，像是小了兩三號的竹子，乖巧可愛。
“我看了一篇論文，說二黑這種智能機器人產生很多的垃圾數據，持續消耗著電力。”住院老總笑呵呵的說道，“羅教授，是這樣么？”
“別聽老外瞎胡說。”陳勇直接斥道。
“的確是這樣。”羅浩卻直言不諱的說道，“不過呢，話得看怎么說。”
“怎么說？”
“2019年一篇《大數據與社會學》上的論文就指出，到本世紀60年代，facebook上的死亡用戶可能會比活著的用戶更多。
已死亡的用戶不再會產生新的數據，但是他們生前留下的數據，仍會在未來持續消耗著能源。”
“消耗電力，就意味著排放二氧化碳。那篇計算數據存儲能耗的論文，同樣指出，在數據行業，每消耗1kwh的電能，就對應著0.23kg的二氧化碳排放。”
“！！！”住院老總見羅浩信手拈來，數據詳實，心里有些怪異的情緒。
“不過吧，澳大利亞一次山火，那得排多少碳。”
“就是！”陳勇點完飯，撇嘴，鄙夷道，“蒼穹之下，當年我看的時候就知道那老娘們的屁股是歪的，肯定拿了歐美基金會的錢才昧著良心幫人說話。要不然她現在怎么不上街，怎么不去沖歐洲燒煤的發電廠。”
“不說那些，最近有一個比較有意思的觀點。”羅浩閉著眼睛，手悠閑的盤著二黑，“全世界的鳥類遷徙有6個大渠道，或者叫做方向，路徑。”
“澳洲山火和美國的山火無形中改變了倆，還有倆是在咱國內走的。”
“放生蟑螂？！”陳勇馬上知道羅浩要說什么。
“差不多吧，候鳥上攜帶病毒，通過遷徙投毒，防不勝防。據說是蒙古那又建p4試驗室了，唉。”羅浩盤著二黑，嘆了口氣，“就不能星辰大海么？非要研究各種病毒，挺沒勁的。”
“！！！”
住院老總已經忘了最開始的話題是什么，他怔怔的看著羅浩。
候鳥？
遷徙？
投毒？
陰謀論吧。
只是這個陰謀論太大了，要先放火燒山，燒死上億的動物和無數樹木，改變候鳥遷移的途徑。
“在朋友圈或者是短視頻平臺發布了一個500mb的視頻，那服務器僅僅是存儲這個視頻，每天消耗的電能，大約就對應著20克的二氧化碳排放。
并且，它每天都會造成這么多的排放。”
“老總你說的有道理，但這種事兒也就那么回事。什么碳排放，都是扯淡的，人就是太把自己當回事了。趕上小冰河期，咱得生怕碳排放不夠。”
“現在天氣轉暖，秦嶺都有秦嶺虎了。”陳勇補充道。
“真的會每天都有么？”住院老總問。
“會啊，但能源和能源不一樣，別聽老外瞎嗶嗶。”羅浩道，“谷歌在美國俄亥俄州和俄勒岡州都有數據中心，但前者的碳排放是后者的5倍。
這主要是因為不同地區的電網，新能源裝機占比不同，單位碳排放就會產生區別。
例如在加拿大蒙特利爾，每kwh電力只對應2克二氧化碳，但是在波蘭華沙，每kwh電力就對應著723克二氧化碳。”
“有本事把市場放開，全都裝上光伏，老鄉，開門貿易！”
住院老總笑了笑。
“好好干活就行，那種似是而非的東西看看也就得了。現在就為了不和咱貿易，他們都開始燒柴了，什么碳排放，那群狗東西也不提了。”
“好像環保少女被抓了？”住院老總問。
羅浩沒回答這個問題，手輕輕的盤著二黑，像是想著什么。
“羅浩，你放松一點，回去再說。”陳勇勸道。
“沒，我沒在想患者。”羅浩道，“我在琢磨等患者病好了，攢個飯局。”
“？？？”
“？？？”
“患者的大爺，李教授，工大的那位，研究的方向是機器女友。”
“！！！”