一瞬間，江寒的確有個想法：不如試著研制一下圍棋AI？
就像阿法狗那種。
在原本的世界，AlphaGo于2015年一出世，便擊敗了人類棋手中的精英李世石九段，將圍棋AI的水準，從業余不入流提升到了人類頂尖職業棋手的程度。
之后的兩年里，隨著版本更新，AlphaGo的戰績更加輝煌。
2016年末至2017年初，AlPhaGoMaster在各大網站和職業棋手對戰，取得60連勝的記錄。
2017年5月，AhPhaGoZero擊敗了當時等級分第一的柯潔。
對于江寒來說，研制這個AI，好處是顯而易見的。
首先，只憑這么一個程序，就足以征服大半個世界，收割海量震驚點。
其次，不管是參加各種電腦圍棋比賽，還是找人合作，舉辦人機大戰，大約都有可能提升學力等級。
最后，圍棋AI的研制過程，足夠水上十篇八篇的論文，甚至有很大的機會，踏上自然、科學這一類的頂刊。
然而，訓練這種規模的AI，最大的問題是硬件。
沒有接近世界頂尖的超級計算機，只怕很難在幾年內弄出成果。
江寒思索良久，最后終于做出了決定。
等回到松江，就先把超算的事情落實一下！
這樣不管將來訓練圍棋AI，還是搞什么別的項目，都能事半功倍……
江寒一邊思考，一邊下棋。
但由于心不在焉，始終落在下風。
半個小時后。
江寒一推棋盤，站了起來，笑著說：“蘇爺爺，您棋下得真好，我又輸啦！”
蘇老爺子也站了起來：“今天已經很盡興了，就不多耽誤你的時間了。”
江寒欣然說：“那我先回去了，改天再來陪您下棋。”
“去吧。”
蘇老爺子說著，讓蘇西西扶著，繼續去院子里溜達。
江寒則馬上回到自己房間，很快打開了筆記本電腦。
正專心致志地收集CARC（青少年機器人競賽）的有關信息，為明天正式開啟訓練，做一些必要的準備，手機忽然響了起來。
江寒拿起手機一看，是個不認識的電話，看區號是來自海外。
江寒沉吟了一下，接了起來。
對面立刻滴里嘟嚕，飛快地說了起來。
聽聲音是個男士，操著一口不知道地道不地道的英語，也不知道哪個地方的口音。
好在江寒現在已經今非昔比，在聽說讀寫各方面，比幾個月之前多少有點進步，因此勉強還能聽得懂。
雙方很快確認了身份。
對方自稱林登，受ISLVRC組委會的委托，來采訪江寒一些問題。
林登彬彬有禮：“尊敬的江，首先我僅代表比賽組委會，祝賀您在ISLVRC2013比賽中，取得了非常了不起的成績……”
江寒耐心聽完，禮貌地說了聲：“謝謝。”
林登又說：“很榮幸能對您進行采訪，為了交流上的方便，希望您允許我，與您進行視頻通話。”
“可以。”江寒爽快地答應了，“我的Wechat號碼是……”
掛了電話之后，江寒很快收到了對方的好友申請，于是點了下【接受】。
林登主動發來視頻邀請，江寒接了起來。
林登：“江先生，作為本次比賽的冠軍程序，您的Jia-3可以說創造了一個新的記錄，足足領先第二名3個百分點之多，這真是令人震驚！”
啰嗦了半天，他終于進入正題：“您在Jia-3中，到底采用了哪種算法，方便透露下嗎？”
江寒微微一笑：“我把這種技術命名為深度學習，簡單的說，就是一個具有較多層次的卷積神經網絡。”
林登眼神一亮：“那么，能否請您詳細地介紹一下，也就是卷積神經網絡呢？”
江寒無可無不可。
反正這些東西，已經寫成了論文，馬上就要問世了，這個時候說出去，也不怕被人抄襲腦洞。
但說實話，技術還是有點復雜的，盡管他已經盡量壓縮，長話短說，仍是足足花了三分鐘，才介紹完大概思路。
林登本人對機器學習，絕不是一無所知的小白，但倉促之間，也只聽懂了不到一半……