小娜回應道：“有超過1892萬個賬號信息。”
如果采用傳統的方式處理這個量級的數據，大概需要花費幾天的時間，但是現在的模擬環境之下，時間消耗只是以毫秒計算。
絕大多數人對于圖形處理器GPU的理解還只是停留在玩游戲時用的圖形渲染工具上，但在人工智能快速發展的今天，GPU已經開始迅速替代CPU成為高速運算數據的一種利器了。
如果把GPU運用在大數據分析領域中又會產生什么樣的效果？這是羅晟開發該技術之前的靈光一閃，順著這一思路便著手開發一套基于GPU的數據分析管理系統，與之在深度學習中把GPU作為加速器的原理相類似，即，一種完全以GPU作為運算核心的可視化數據分析管理系統。
這樣做的好處在于與傳統的數據庫管理系統相比，不但能夠以快一百倍以上的速度在1毫秒內處理數以億計的數據點，而且還能夠實時將所有數據以地理信息圖像的方式直觀展現出來。
這無疑能夠極大的減少企業的時間和財務支出成本，晟峰資本的風險投資部門可以利用這項技術來分析全球科技產業的發展現狀，通過這個數據分析系統能夠直觀的對所關注的產業現狀、人才儲備等情況進行深入的了解。
在大數據時代的今天，即便做科學研究也離不開對數據的分析，而每個企業或機構都需要用到大量的數據作為參考，以協助自己制定出最合理的商業決策，數據分析管理服務可以說已經成為了一種剛需了。
接入晟峰資本或家族基金之后，旗下的資產管理與金融服務機構、對沖基金，這些都需要通過數據分析來做出投資決策，也能給秦微木減少很多的工作量。
廣告代理商也需要通過數據分析來評估客戶對各種廣告的不同反饋，社交媒體公司如藍星科技也需要對數據分析來追蹤全球用戶的使用情況等等。
毫無疑問，在大數據迅猛發展的大背景下，誰能夠率先對數以億計的數據進行更好的處理，誰就有可能成為站在科技浪潮風口上的下一個領軍者。
而羅晟要的很簡單，讓自己建立的這個龐大的商業科技帝國能持續保持領軍者的地位。
值得一提的是，這套數據分析管理系統不但在商業上大有可為，在情報網絡收集和分析上同樣有著巨大的想象空間，這才是羅晟開發他的最終目的。
因為隨著赤道線的航天發射基地與星港環軌轉運中心的建成，這方面的需求在將來是必不可少的。
“小娜，把赤道線發射基地的數據文件調出來。”
羅晟旋即專注在一塊屏幕信息面板上操作著了片刻便停了下來，開始默默的思考著。
位于赤道線的發射場基地和運輸港口都在動工建設，星箭國際在島上取得了高度自治的權利，同時還能建立一支武裝安保力量，這套數據分析管理系統顯然也得接入發射基地場和貨運港。
將來，這里少不了CIA等各種情報組織的“光顧”，現在也該到未雨綢繆的時候了。
目前那些國際安保公司或者雇傭兵都靠不住，羅晟也不敢讓他們在星港發射中心幫自己守著，這無異于監守自盜，實在是信任不過，除非腦子抽了。
“還得自己養一個國際安保力量才行啊。”
羅晟喃喃自語，想到這里不由得暗自點了點頭，心中已然有了決斷。
“小娜，以我的名義動用家族基金最高級別權限，準備一筆資金出來，不經過基金賬冊流轉。”
這是羅晟第一次動用權限，羅晟其實是家族基金的第一管理人，秦微木是其二，但羅晟基本沒管，只管找她要錢，一般家族基金的資金流向在她那里都有詳細的記錄。
不過，建立安保公司這件事情羅晟不打算讓太多人知道，多一事不如少一事。
顯而易見，小娜將會在其中扮演關鍵角色，誰都可能背叛，但羅晟很清楚，小娜是絕對不會被判他。
……