孟曉白去了藍星汽車，無人駕駛研究基地。
經過半年的時間，藍星汽車超級工廠的大致構造已經建成，再過幾個月就能投產了。
但孟曉白要求的無人駕駛技術，他們居然說還要兩三年的時間來成熟完善。所以孟曉白坐不住了，親自過去催進度。
“孟總，這位就是魔都交通大學的侯玉泉教授，主要系統就是他的團隊負責的。”關揚介紹著一個五十多歲的教授。
孟曉白跟侯玉泉簡單的聊了幾句后，問道：“侯教授，我們的藍星新能源汽車很快就要投產了，無人駕駛系統跟得上嗎？”
“時間上應該來得及。”侯玉泉說道，“我們團隊研究無人駕駛系統已經有五年了，這一次跟藍星汽車合作。得到了深空半導體的硬件支持后我們再次升級了系統，目前我們通過了交通部門自動駕駛L3的技術認證。”
“這個技術，在目前的汽車領域里，已經算是最先進的那一批了。”
“L3？”孟曉白心里并不滿意，在自動駕駛領域，一共有五個級別。
L1，即輔助駕駛系統，比如自動巡航、自動制動系統等。
L2，是部分自動駕駛，它跟L1相比要更加的智能化，因為它可以達到一定程度的自動駕駛。雖然如此，但是駕駛員還是要隨時預備著，因為隨時都可能需要駕駛。
L3則是條件自動駕駛，大部分情況自動駕駛，還需要安全員來觀察情況。這是目前研發團隊達到的地步，目前市面上的汽車大都在L1和L2級別。L3已經是領先地位。
L4，基本完全自動駕駛，比如谷歌和千度推出的自動駕駛汽車和自動駕駛巴士。
L5是最高級別，到了這個級別，汽車已經不需要方向盤了，完全由智能系統操控。
孟曉白所想的，就是L5級別自動駕駛。這個技術，全世界目前沒有一家公司能達到。
“侯教授，如果我們在L3的基礎上再提升，你覺得缺點什么？”孟曉白問道。
“繼續提升？”侯玉泉想了想，說道：“之前我最擔心的各種傳感器問題，深空半導體已經解決了。還想繼續提升，我想可能就是汽車的智能駕駛系統了。”
“我們需要更好的車規級智能芯片，同時更新智能駕駛的算法。我想一年時間，達到L4不是沒有可能。”
“車規級智能芯片嗎？這個沒有問題，至于算法，這個我來想辦法吧。”孟曉白說道。
所謂車規級智能芯片，就是滿足汽車行駛所有條件的智能芯片。它最大的特點就是安全穩定，目前有不少公司都推出了自己的車規級芯片，可惜就是智能程度不太高。
孟曉白從星云信息技術有限公司調了幾個人，然后就留在了研究實驗室，進行無人駕駛系統的進化。
想要讓無人駕駛系統做到完全無人駕駛，就繼續讓車載芯片能處理一切交通情況。這需要大量的數據和模擬實驗，好在他們跟交通部門達成了合作，獲得了大量的數據樣本。
其次，則是需要讓人工智能“學會”處理這些事情，在這個領域，孟曉白說第一個，沒人敢說第二！
而且他有小丸子的糾正和補充，他的到來，讓研究進度一日千里。
與此同時，機器人王遠航在深空半導體也帶領團隊在開發車規級智能芯片，同時升級汽車傳感設置。
有了這些硬件設備，加上孟曉白促成的車載智能系統，他相信做出來的無人駕駛系統應該能達到L5級別。
藍星汽車無人駕駛系統實驗基地里，僅僅用了一個月，研發團隊就達到了以前從未達到的高度。