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          177.雙爐(3 / 3)

          框架+人腦,才是雙爐滿輸出的完全體。

          這也就是MRA系統的雛形,后來技術員發現通過人腦不僅可以平衡和控制動力爐的瞬時出力,還可以借此控制機體,當人腦的意識和達倫特粒子爐合二為一之后,可以大幅度縮減機體各種動作的反應時間,而根據人腦等級的高低,同步率更是有不同的劃分。……”

          大家馬上就明白了為什么高正會拒絕使用雙爐,沒想到啟用雙爐的關鍵居然是MRA系統。高正指了指這些文件,“其實后面還有,只不過我不想顯示出來,功率越高的爐,對人腦的負擔就越大,對人類大腦的傷害就越強。”

          聽完高正的補充說明,大家就像是吃了蒼蠅那么難受,畢竟高正前一秒給了他們希望,后一秒又親手掐掉了這個希望。忽然,瓦倫似乎記起了什么便問道“高先生,那我有個不懂的地方,據我所知,你身上沒有HPR系統的接口,但是為什么你可以靈活自如地操作雙爐機,這不是和他們實驗出來的結論是相矛盾的嗎?”

          “這個問題我之前也在思考過。”高正于是搬出了另外一套‘深思熟慮(胡編亂造)’的理論,“原版資料中還提出了一個非常玄妙的可能,因為大家都知道達倫特粒子是非常的活躍而且難以被常規手段所控制,為什么用人腦就可以對其干涉呢?答案就是腦量子波。用MRA系統連接大腦可能只是作為腦量子波增幅器的存在,因為在大量不同等級的人腦CPU比較中,大家壓根就沒辦法為ABCDE制定一個明顯的標準,必須要進行一次測試才能確定品質。大概就是因為ABCD等級的腦量子波在我們當前的技術條件下無法進行檢查吧。”

          反正沒有人比高正更加了解,所以自不然高正說出來的話就沒人能提出質疑甚至反對,但是既然高正說得這么玄幻,那么他口中的改善這一項技術到底又是什么?

          “答案就是在現有的框架下,通過降低兩個爐的各自的最高功率來減少運算壓力,然后我們為這一臺機體搭配第三個AI駕駛員,由這個AI專門來負責計算和平衡兩個達倫特粒子爐的出力。”

          所有人紛紛驚訝地說道“這真的可以的嗎?”

          瓦倫看了看高正,滿眼都是懷疑“高先生,莫非你是打算用電子腦提取這些粒子的某種共同特征,然后采用某種單一算法來驅動他們?”

          “Bingo,盡管這種操作下的‘雙爐’總出力肯定沒有原本雙爐的高,但是從成本和可復制性而言,這是我暫時能想出的最優解。”

          瓦倫繼續問道“盡管AI計算技術已經經過八十年的發展,但是根據公開出來的AI技術,能穩定計算的也只有發電廠那些功率在200左右的粒子爐,這固然和框架不同導致算法壓力大有關系,但是相關研究也指出如果再推高單爐功率,算法勢必要重新再來。200的爐,和我們現在拿到的650和800在計算量不在一個量級,甚至都已經不在一個維度,高先生莫非你是打算將民用的技術套在這些機體上?”

          高正再次搖頭,“生搬硬套肯定不行,這一次我們用的是300的粒子爐,兩臺爐的共同出力,我預計經過削弱,大體上也能和一臺800的出力伯仲之間,但是一個300的爐的工時只需要一個800的爐八分之一的時間。而300爐用的平衡AI我們在完成當前這一臺機體單爐版本之后再作為‘進階版’進行研究。”

          “那這些300爐的特征參數?我們是到時候再采樣?然后再構筑這個AI算法?”

          “所以瓦倫你的任務有兩個,先補足一種方案,然后再設計第二種雙爐動力方案,諸位,單爐機只不過是讓我們試水,要大規模生產這一臺機動戰士,我們要走的雙爐路線。”

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