好在，杜立鼎不是學文科的——他慶幸理科在某些方面比文科簡單，理解起來不那么費力。而且因為現在的考試考的不是理綜，而是單獨的物理和化學，這兩科之間的交叉內容更少，可能涉及到的應用題自然也比較少，更加方便人工智能理解運算。
拋開語文不講，其他的四門學科在人工智能的計算模式下都很容易做出來。更何況杜立鼎說是拿人工智能做高考題，其實在開發的過程之中，他也做出了一些改變，使得他的軟件和真正的人工智能還有一些區別。
嚴格來說，即使是人工智能考試的標準，杜立鼎現在制作的人工智能其實也是作弊了：因為按照真正的人工智能測試，答題的時候應該是斷開題庫，斷開網線，無人工干涉，純粹按照綜合邏輯推理平臺來答題。但是杜立鼎當然不會真的那么做：他本來就是作弊，又不是考驗人工智能水平，還哪里講什么原則？他更愿意儲存大量的習題，建立習題庫，考試的時候直接在習題庫里攫取類似的習題參考作答，這樣一來，答題的時候自然也就輕松簡單了。
更何況，人工智能在答題的時候杜立鼎也準備介入其間，這就增加了人工智能的理解能力。
人工智能做題最大的優勢在于運算能力超強，而最大的弱勢就是理解能力差，比如說，人工智能判斷能力有限，他知道10-1=9，但是讓他判斷十個蘋果吃了一個還剩幾個就有些困難——因為它不一定理解蘋果是什么。要是問他樹上十只鳥打死一只還剩幾只，這就更加困難了——這需要的不是簡單的數學運算的能力，還需要一定的邏輯性。這樣的理解機制是人工智能的一個重要環節，也是最為復雜的部分，正常的人工智能軟件這一部分耗費的力量很大——但是現在，杜立鼎直接把它跳過了。
人工智能理解力有限，但是人類本身可不會犯這樣的錯誤，既然自己和智腦緊密結合，那么杜立鼎決定直接自己介入，在理解的過程之中人為參與，這無疑也是一個額外的幫助。
杜立鼎要的只是考試的過程足夠好，而不是一個更完美的人工智能軟件。就像他要的只是上大學，而不是學習優異。他的這些選擇有些投機取巧，不過這也無所謂了：他本來也是只注重過程，不在意結果的人。
有了這兩個優勢，答題就已經簡單多了。智腦和人類結合之后，利用人類的理解能力和智腦的運算能力，即使20年后也是超越一切的。這樣的東西還去參加高中生的考試，根本就是拿著100級大號單刷新手村，杜立鼎估計了一下，自己的智腦程序完全完成之后，估計數學，物理，化學三門自己都不會有任何問題。
短短的幾分鐘時間，杜立鼎就已經確定了這一點。在智腦的技術水準面前，人工智能沒有多大難度可言，而在人工智能面前，高中的那點知識更是簡單的如同笑話。讓自己頭疼不已的高考就這樣簡簡單單的被化解了三門，超越一切的科技就是有著這樣的地位，能夠輕松的掃平一切。
除了這三門，剩下的就是英語和語文了。英語還好辦，就算人工智能不成熟，杜立鼎自問熟悉了高考題之后應該不成問題。畢竟，高中的那點英語知識其實也就是個基礎，以杜立鼎現在的的水平，他只要認真一點就絕對沒有問題了。而且杜立鼎自己也覺得，要是真的憑著高考軟件解決不了的話，那自己也不妨再制作一個翻譯軟件作為參考——反正這種東西他做起來簡單無比。
領先的科技面對落后的知識，就是這樣的優勢巨大。一種方法吊打不行，換種方法吊打就好了。