在企業憑借區塊鏈技術在供應鏈管理取得顯著成效后，周勝又將目光投向了人工智能與制造業的深度融合領域。他深知，人工智能將是未來制造業提升效率、優化質量控制以及實現個性化定制生產的核心驅動力。
周勝在企業內部的科技研討會上激情澎湃地說道：“各位同仁，我們已經在工業互聯網、區塊鏈技術應用等方面取得了一定的成績，但我們不能停滯不前。如今，人工智能的浪潮正洶涌而來，它將重塑整個制造業的格局。我們必須抓住這個機遇，將人工智能全面融入我們的生產流程、產品設計以及客戶服務體系中。”
一位資深的研發工程師提出了自己的疑慮：“周總，人工智能的研發和應用需要大量的專業人才，而且技術門檻很高。我們現有的技術團隊雖然實力不錯，但在人工智能領域的專業知識和經驗相對有限，這該如何解決呢？”
周勝胸有成竹地回應道：“這確實是個關鍵問題。一方面，我們要加大對內部員工的人工智能培訓力度，組織專項培訓課程，邀請國內外頂尖的人工智能專家來為大家授課，鼓勵員工自主學習和探索。另一方面，我們要積極開展外部人才的引進工作，與各大高校的人工智能專業建立緊密的合作關系，設立專項獎學金和實習基地，吸引優秀的畢業生加入我們。同時，面向全球招聘有豐富經驗的人工智能高端人才，為他們提供具有競爭力的薪酬和良好的發展空間。”
生產部門的負責人接著說道：“周總，如果在生產中大規模應用人工智能，會不會導致一些員工面臨失業風險呢？這可能會引發員工的擔憂和不安。”
周勝微微點頭，認真地回答：“這是一個我們必須正視的社會問題。首先，我們要向員工坦誠地說明企業的戰略規劃和人工智能應用的意義。人工智能的引入并不是要取代員工，而是要讓員工從一些重復性、高強度的勞動中解放出來，去從事更具創造性和價值性的工作。例如，員工可以轉型為人工智能系統的監控者、維護者以及數據標注員等。其次，我們會制定完善的員工轉崗培訓計劃，根據員工的個人能力和興趣，為他們提供合適的新崗位培訓，幫助他們順利過渡到新的工作角色。”
在人工智能戰略的推進過程中，周勝帶領團隊與多家人工智能研究機構展開合作，共同攻克了一系列技術難題。他們成功開發出了基于人工智能的智能質檢系統，該系統能夠通過圖像識別、深度學習等技術，快速準確地檢測出產品的缺陷，檢測精度和速度遠超傳統的質檢方法。
同時，在生產調度方面，引入了人工智能算法，能夠根據訂單需求、設備狀態、原材料庫存等多方面因素，自動生成最優的生產計劃，大大提高了生產資源的利用率和生產效率。
在產品設計環節，利用人工智能輔助設計軟件，設計師可以根據客戶的需求和偏好，快速生成多種設計方案，并通過模擬分析優化設計，使產品更加符合市場需求和人體工程學原理。
隨著人工智能應用的深入，企業的生產效率得到了質的飛躍，產品質量也提升到了一個新的高度，客戶滿意度持續攀升。企業在行業內的聲譽和影響力進一步擴大，吸引了眾多國際知名企業前來尋求合作。